Web-dev склерозник

Перетворення тексту у звук (TTS - «Text To Speech») - далі у статті буду називати синтезом мови. В Інтернеті можна знайти онлайн ресурси, які дозволяють перетворювати великі тексти у звукові файли. У більшості випадків вони спеціалізовані для "озвучки". Але в цій статті піде мова про автономний, (або умовно автономний), синтез мови. Тобто, коли Вашому пристрою треба щось сказати українською, при чому не заздалегідь заготовлену фразу, а саме згенерований текст. Якщо Вам треба "проговорювати" лише заздалегідь заготовлені фрази, то це не про це. Тут піде мова саме про те як синтезувати будь-яку фразу. Уміючи генерувати будь-які фрази, Ваш робот (або програма) зможе підтримати бесіду на будь-яку тему, а не повторювати "завчені фрази" ;)

Розпізнавання мови - перетворення аудіоданих у текст. Використовується для голосового керування, голосового вводу даних, як інтерфейс спілкування з ботами. У статті розглядаються декілька готових інструментів для розробників на Python.

Існують декілька підходів Розпізнавання мови. Можна використовувати сторонні сервіси, або застосувати ресурси власно комп'ютера на якому потрібно виконати аналіз аудіо даних.

Selenium WebDriver — інструмент для автоматизації дій у веббраузері. У більшості випадків використовується для тестування Web-додатків, але цим не обмежується. Зокрема, він може бути використаний для вирішення рутинних завдань адміністрування сайту, автоматизації заповнення форм, або регулярного отримання даних із різних джерел.

Мови програмування: Python, Java, C#, JavaScript, Ruby

У цьому прикладі: Все те саме, що і у попередньому прикладі, тільки з базою даних PostgreSQL.

Як переглянути цей приклад?

Підготовка PostgreSQL

• Встановіть PostgreSQL (port 5432)
• Для користувача postgres встановіть пароль postgres
• Створіть базу даних з назвою test. Нічого в ній не робіть

База даних готова, тепер - запускаємо приклад.

Якщо з якихось причин Вам не подобається Python, Flask,- ось приклад web-додатка Golang + Vue. Це абсолютна "калька" того прикладу, що був раніше зроблений на Python за допомогою Flask.

Для адаптування фронтенду, написаного на Vue, до нового бекенду на Golang знадобились мінімальні корекції. Так, абсолютно без змін фронтенду не обійшлось. Бо Golang є сильно типізованою мовою програмування і накладає деякі обмеження і ми вже не можемо робити витівки, які дозоляв слабо типізований Python.

До того ж при написанні бекенду на Golang був використаний web framework Fiber, у якого теж є деякі домовленості, які змусили трохи підкоригувати фронтенд, щоб уникнути "збочень" у написанні коду.

У цьому прикладі:

• Використана база даних SQLite. У наступному прикладі буде PostgreSQL ;)
• Для роботи з БД використовується ORM gorm
• Принцип роботи з базою - CRUD, реалізована пагінація, пошук, сортування
• Аутентифікація користувачів з використанням JWT (github.com/dgrijalva/jwt-go)
• OAuth. Також аутентифікація користувачів можлива через Facebook / Google Account (дивись як налаштувати: https://blog.avislab.com/flask-vue/example9/ налаштування у файлі oauth/config.go)
• Авторизація (права на доступ до окремих моделей роздаються так само, як і у попередніх прикладах. Дивись файл access.json)
• AutoMigrate - виконується при старті додатка, а не окремою командою як у прикладі на Python
• Завантаження файлів

Як переглянути приклад?

Робота web-додатка з файлами - це задача, яка має декілька шляхів для рішення. Ми розглянемо лише один з можливих.

У попередніх прикладах у моделі Countries заздалегідь було зроблено поле flag_img. Та воно було лише текстовим полем. Настав час зробити так, щоб можна було завантажити картинку :)

OAuth використовується для того, щоб ідентифікувати користувача сторонніми сервісами. Якщо Ви бачили на сайтах "Увійти через Facebook" - це воно.